至今日李培根互联网先进制造业现代服务业将成经济

李培根:“互联+先进制造业+现代服务业”将成经济发展新引擎

互联+ 现在谈得很热，去年2014年是中国能源互联元年，中国的资源消耗大，我们跟日本比起来，单元资源消耗GDP比较，大概是日本的4倍，世界平均2.6倍，这个方面对企业是很大的挑战，怎么样尽可能地节约能源。

李培根强调，在我们企业过程中，互联技术和智能制造技术是可以很好地融合起来，这一张表格就说明这个问题。从企业中间环节，销售、设计、采购、供应、制造都是企业各个环节，下来是智能制造可以发挥作用，下面是互联技术可以发挥作用。设计可以通过智能优化设计，就是类似于小米开发模式，那是互联设计很好高端汽车制造业带来各种新的可能性的一环。智能制造、加工、智能化工艺、智能化装备的应用，互联技术也可以在制造中发展作用，即使加工的时候有互联技术应用都有好处，可以让制造过程透明，让你的客户想看也可以看得到，他更放心，客户就会更相信你，就是客户能够实时感知你的生产状况，他就放心了。

总而言之，在各个环节，实际上都可以把智能制造和互联技术融合起来，让大家有这个概并配有调速装置念。

李培根表示，值得注意的几个问题：

一、大家要意识到，德国 工业4.0 ，实际上中国目前是 工业2.0 的后期阶段，意思就是 工业2.0 还没有完全完成，这里有一个问题，在未来对中国企业来讲，中小企业也一样， 工业2.0 要补课。 工业3.0 要普及， 工业4.0 有条件尽可能做一些示范。

二、企业要注意至善精神。原来美国人学日本人，日本人讲改善，美国人就是持续改善。而且我觉得西方国家有一些企业很强，哪怕改善一点点他们都很关注，工业互联，节约1%，用电效率提升1%，消耗减少1%等等，很多中国的企业不太在乎，1%算什么，不是两位数好像根本不关注。尽可能地好一点。

三、对传感和数据要敏感。中国大多数企业家和工程技术人员未必对这件事情敏感。美国一个燃气轮机厂一台机器上面，装5000个传感器，如果我没有看过资料，我都不相信，为什么要装那么多的传感器，我相信实际上哪怕是这些未必说得很清楚，每一个传感器所收集的数据、作用未必设计很清楚。这就是他们意识到大数据的魅力，涂子沛先生是大数据的专家，大数据是什么?现在有一些数据，在数据背后，如果有一定的分析手段，可能可以发现潜藏在背后的规律。这个规律一方面对设备来讲，燃气轮机厂设备来讲，就是能够去判断这一台机器的运行状况，为它的维护、维修提供依据。第二方面是通过大数据的分析，未来可能能够发现我设计中，产品本身存在的某些不足，甚至还有可能改进的地方。我把这些可以反馈给设计人员。我希望工程技术人员，企业人员对数据以及传感要敏感。

还有一个，有人讲一个观念供大家参考，我们中国互联讲互联+，甚至讲得太热了，很重视硬件，包括很多互联，本来互联重视硬件磨擦学在许多不同的行业内都遭到了广泛的研究与重视，这个也是事实，谷歌、阿里巴巴他们同时也在完善硬件，机器和人关系大家要很好的把握，我现在很到很多地方，提到机器换人，上次在这里，就在广东成立广东省成立智能制造委员会的说到液压万能实验机时候。我当时当着朱省长的面讲要顺着机器换人这个方向，尤其是政府要谨慎。尤其企业不知道，他讲机器换人没关系，他财大气粗，希望尽量减少工人，用机器代替。尤其我们由政府出面去提机器换人觉得不太好，我建议企业不要太提，这里中国对人的作用，我们注意得还不够，一方面你要知道即使是在未来智能技术进一步发展，但是人的某些know-how，搞工的人都有，有些不是智能机器完全可以替代。另一方面，我说的这也是淄博市主城区南部区域产业优化升级的重要起步区个例子，我看一篇文章讲，一个日本企业人士到中国考察，看中国的一个企业，看了之后他说中国在最近的将来，他担心中国工业会赶上日本，什么原因?他就看了中国产业工人的素养。所以我觉得在未来，我们讲智能制造讲得天花乱坠的时候，我们不要忘了提高工人的素养，这是非常重要的。

互联+和+互联，互联+在产业阶段主要是什么?主要是互联在 + 一些东西，未来更重要的是我们的各行各业，我们自己主动去+互联，主动和被动是大不一样的，这点希望大家有这个意识，互联+已经变成一个口号，我们不必要改，我们理解他的时候，把互联+本身也含，或是含+互联，否则我们是被动的等待互联+一定不可以。人家讲滴滴打车说不可能在德国，因为他出租行业已经自己去+互联，我们是因为没有这个，滴滴打车的来了，出租车就感觉到威胁了。

还有讲智能，未因此来有条件比较好的企业，要做车间智能化、工厂智能化，这里提醒大家一个问题，就是去中心化，什么意思?凯文。凯利(KK)早已提过这个，其实我们人这个系统，没有哪一个机器可以像人，人这个系统实际上是去中心化，比如说肝脏、胃怎么也是很难弄定的事情工作?不依靠大脑，有一个东西指挥他的时候，这个风险是很大，一旦有差错，可能就是致命的，去中心化就是分布在下面。